人工智能是一种需要深度与场景应用相结合的科技力量，，，，它存在的价值体现于“感知与赋能”：为人们更好地满足生活、、、、工作需求提供强大的“能力”与工具。。一直以来，，烧麦秉持着让城市更加安全、、便捷、、、、智慧的初衷，，，，不断开发各种场景、、各个行业中的深层次应用，，用人工智能算法真正解决人们关心的问题。。12月13日，，，烧麦市场部负责人刘博宇先生，，，，受邀接受湖南都市频道《都市一时间》电视栏目采访，，向大家展示了人工智能在市场上成熟落地的核心功能。。。
烧麦视频结构化
对视频中的目标进行智能分析，，提取目标属性，，，，输出结构化标签。。。。对视频中的目标人、、、车以及骑行目标进行检测、、、分类，，详细特征进行提取，，，，准确率跟视频质量/场景有一定关系。。。。根据我们在公安部一所进行的测试数据，，，在普通监控场景下，，，，行人属性识别的综合指标准确性在90%以上，，如果前端是全目标监控场景（可以看清人脸）综合准确性指标则可达到95%以上。。。。
▍行人识别：支持行人性别、、、、年龄段、、、上衣/下衣颜色、、上衣/下衣款式、、、、上衣/下衣纹理、、姿态、、、、方向、、、否背包、、拎包、、戴眼镜、、、打伞、、戴帽子、、、、口罩、、、、发型等属性的识别
▍骑行识别：支持骑行车类型（摩托车、、自行车） 支持骑行人性别、、年龄段、、、上身颜色、、、、打伞、、、是否戴头盔、、头盔颜色、、口罩等属性的识别 支持对骑行车类别等属性的识别
▍车辆识别：车牌、、、车牌类型、、、、车牌颜色、、、品牌、、、、子品牌、、车型、、、车身颜色、、、、打电话、、、年检标、、摆件、、、、挂件、、遮阳板、、天窗、、、行李架、、、备胎、、、、未系安全带、、、打电话、、危险品车、、、渣土车、、、罐车、、、撞损车等属性的识别
烧麦跨镜追踪（Re-ID）技术
在摄像头的部署环境中，，通过上传特定人物的照片，，，，同时检测多个不同位置的摄像头数据，，，精准找出所有摄像头抓拍到的目标人物图像，，并生成他/她的行动时空轨迹，，达到跨镜头追踪的目的。。。。
烧麦在人工智能计算机视觉领域深耕多年，，，面向全国公安的智慧新警务建设，，提出了四级产品全覆盖，，在全国范围内打造了一批具有代表性的样板项目。。。针对各省公安厅，，烧麦可部署全省涉案视频图像研判平台，，，嵌入许多案件研判及串并模型，，，可帮助公安实现“破一案、、、、带一串”的目的。。。针对各市公安局，，，可部署图侦综合实战平台，，可以利用视频结构化、、、跨镜追踪（Re-ID）等一系列手段和工具，，，，来快速在城市监控点位下找到公安所需要的嫌疑目标。。。针对区县可部署视频智能快速检索系统，，，针对地所可部署全警移动式视频采集分析终端，，可协助基层民警快速高效处理案情视频。。。。
烧麦的这些技术和产品，，，，目前广泛的运用在全国数十个城市的天网工程、、、智慧城市等项目建设中。。。。烧麦也期待利用人工智能技术，，，让长沙以及更多的城市，，，，变得更加安全、、、便捷、、智慧！！！让老百姓的幸福感，，，，持续提升！！！！
